【研伸效益】政府開放數據多年 如何促成多樣的學術研究?
發布日期:2026年2月24日
近年普及的巴士實時抵站應用程式,背後倚靠民間多年來倡議實時數據的開放【註1】,政府及後於2019年起推動巴士公司釋出實時數據集,方便市民計劃出門。事實上除實時交通數據外,政府的開放數據平台data.gov.hk 還有逾5700個數據集,部分再利用的潛能很大。除了更多商業應用外,令研究員倍感興趣的是大量恆常更新的結構化數據(Structured Data)和地理數據(Spatial Data),在過去幾年如何促成了更多與香港相關的學術研究。
▍人口普查以外有更多更好用的數據集?
政府收集的公共數據,對公眾理解香港現況至關重要。對學者而言,政府是大量「獨家」社會經濟數據的提供者,而最重要的是人口普查數據,遠在政府於有系統推動開放數據平台前已存在多年。如今各部門都被要求將手上的公共數據,盡量數碼化並在平台上免費開放後,在學術研究領域上則開創了更多可能。
研究員在大學的電子資料庫以及Google Scholar,利用關鍵字搜尋自2015年起(政府開始以數碼格式發放予公眾的政府資料),在研究方法中利用登錄在data.gov.hk的數據集作為分析的的主要原材料,發現開放數據平台促成了至少有116篇學術著作(完整列表見留言)
116篇學術著作,分佈的學術領域極廣,以下為部分主要領域:災害研究、氣候變化、能源、城市規劃、社區規劃、公共衛生、旅遊發展、環境生態、房屋資源、數據科學、電子工程、建築學、都市廢物管理(不能盡錄)。由此可見自政府以數碼格式提供結構化數據和地理數據後,市民包括學者毋須再自行尋找方法查詢,即能夠下載並再利用(re-purpose) 關鍵數據集,從而創造了不少學術上的可能性,過去十年來對有關香港的知識生產發揮了關鍵作用。
▍數據用途大爆發:防止老人家自閉、分析新目擊水母品種、更準確預測航班抵達時間….
由於逾5700個數據集分類極廣,學者們使用的方法亦五花八門,結果創造了不少有趣或意想不到的用途,為學術研究作出獨特貢獻,例如:
➤ 分析香港水域新目擊水母品種:2021年7月,有潛水員在西貢東壩目擊過往未在香港水域現身過的水母品種Thysanostoma loriferum,學者翻查天文台當年釋出的7月風向數據【註2】,推測為何該品種會在東壩水域出現【註3】。
➤ 氣候變化與老人家社交孤立的關係:學者利用為期2年的分區溫度和濕度數據【註4】,以及九龍區老人家的社交情況分析,指出氣候暖化令老人家更加不願出門,增加社交孤立,此研究對理解高齡人口的心理健康需要提供全新視覺【註5】。
➤ 道路網絡會影響老人家的營養攝取:以香港道路網絡作為原始地理數據【註6】,分析社區可達性如何影響老人家的營養攝取【註7】。
➤更準確預測航班抵達時間:利用過往航班抵達的資料作為基線資料【註8】,設計電路模型,令機場更加準確估計航班何時抵達,幫助管理機場運作【註9】
簡而言之,最常被使用的數據集類型為以下幾類:
➤地理數據(Geodata):例如數碼地形模型(Digital Terrain Map)【註10】:幾乎所有牽涉全港性的地理資訊的研究,均會使用數碼地形模型,其地勢資料對於災害研究(如水災、颱風)、能源(開發風能的潛力)、環保(噪音估算模型)等等十分有用;此外亦有歷年衛星圖、土地業權、建築物類型及佔地面積和土地規劃資料等,亦被廣泛應用。
➤ 道路網絡【註11】:幾乎所有關於交通,以及人口的流動的研究,均會使用道路網絡圖層作為分析基礎。
➤人口普查小規劃統計區 (Tertiary Planning Units)【註12】:幾乎所有牽涉全港性社會問題的研究,均會以這個細緻度達街區作為統計單位的社會經濟特徵數據作為基礎。教育、社福、房屋、公共衛生範疇等等的研究,亦不能躲過這個重要數據集。
➤本港2019冠狀病毒病的最新情況【註13】:疫情後有大量的公共衛生研究,以及與疫情相關的社會研究(如弱勢群體的處境)湧現,均會用到這個COVID-19 案例資料集。
▍開放數據用家多元
其實除了學者使用香港政府開放數據以外,香港政府本身亦受惠於自身的開放數據。有數份學術出版屬政府「公共政策研究資助計劃」(Public Policy Research Funding Scheme)支持的學術成果,政府最高決策層也會參考。
➤ 研發打擊新界非法倒泥新方法:新界私人土地的非法傾倒(illegal dumping)問題嚴重,破壞農地及魚塘濕地生態,亦促成棕地擴散,本研社以及眾多環保團體多年來關注此議題。香港理工大學學者利用數碼土地界線圖iC1000【註14】以確認發生非法傾倒的私人地塊,加以數碼地形模型(Digital Terrain Map)【註15】作為地勢資料,以助遙感系統監察偏遠鄉郊的非法傾倒活動【註16】。
➤舒緩氣候變化和熱島效應對城市的影響:為邁向碳中和及舒緩熱島效應,政府多年來推動天台綠化,但在密集的城市環境增加天台綠化效能屬巨大挑戰。香港理工大學學者須使用大量地理數據分析,包括在三維形象化空載激光遙感測量數據(LiDAR)資料集中提取全港航空雷射雷達測量(Airborne Laser Scanning)資料,協助確認還可用的屋頂區域容納更多綠色屋頂(green roof)區域,並建議優先在最有效益的區域推行【註17】。
除此之外,進行政策倡議的研究智庫亦是開放數據的重要用家。思匯(Civic Exchange)分別在2017及2018年發布有關香港休憩用地的地理分佈不均的研究報告【註18】,以及關於休憩用地的公眾意見調查【註19】,兩者分別使用了土地用途網格【註20】和人口普查數據。
▍登陸重磅級國際期刊
當中亦不少研究成果登上具影響力的學術期刊,足見過往十年開放數據所衍生的學術成果:
➤The Lancet: 有關COVID-19 在香港社區的傳播模式的論文 Uncovering transmission patterns of COVID-19 outbreaks: A region-wide comprehensive retrospective study in Hong Kong (2021年),登上著名醫學期刊The Lancet 旗下的 eClinical Medicine【註21】。論文使用了來自衛生署的《2019冠狀病毒病的數據》(記錄每宗確診個案)【註22】,發現人口最密集和社交場所最多的油尖旺區為最主要的傳播鏈集中地,提出在疫症期間應按地區差別,施行不同程度的社交距離和強制隔離及檢測措施。
➤Nature: 有關香港公共休憩空間的可達性的論文Modeling walking accessibility to urban parks using Google Maps crowdsourcing database in the high-density urban environments of Hong Kong (2023年),登上著名科學期刊Nature旗下的Scientific Reports【註23】。學者使用了2011年人口普查中有關公共休憩空間數據,以及政府統計處的人口普查小規劃統計區及單元區(Tertiary Planning Units),分析各區公共休憩空間提供是否足夠和平均。
▍資料用家期望及開放數據的未來
雖然政府過去十年的開放數據計劃,確實開展了不少學術研究的潛能,從理論層面,至實質政策改變,開放資料的方向必定為學術潛能增加無可限量的可能性。不過,現時的開放數據庫縱使數量多,但種類未必符合公眾或學者期望。
研究員在資料搜集階段,留意到有學者表示在個別領域的開放數據的貧乏,窒礙了問題的深入探討。在一篇關於無障礙遊樂場地的論文【註24】,其作者表示即使近年政府推動開放數據,但對於該研究至關重要的全面遊樂場地資料卻十分貧乏,令研究人員要花大量時間資源整合及認證數據,而這或會窒礙民間監察這些遊樂場地的規劃的努力:
// Despite the government’s open data initiative (data.gov.hk), public access to comprehensive playground data remains limited. The scattered nature of play facilities across conventional playgrounds, rest gardens, and sitting-out areas complicates data collection and verification (Lai & Low, 2019). This fragmentation creates significant gaps in monitoring and accountability, making it difficult to verify whether real built areas align with planned provisions.
始終將現有政府資料數碼化及開放,除牽涉技術和資源層面的限制,政府部門亦有開放多少、如何開放及有什麼開放條件的考慮(如機密性),也可能政府部門在業務上,從來沒有收集相關資料。如果要香港繼續在開放數據有所長足,民間更大程度上使用現有開放數據,除了給予政府部門肯定外,亦能讓政府部門清楚民間的資料訴求,以讓後者調整未來開放數據的策略,令開放數據變得更普及、更有用和更有影響力。
【近年政府開放數據促成的重點研究】https://bit.ly/4rxkFMh
延伸閱讀
#數據百用研究系列
實測4大好用政府開放數據
https://www.facebook.com/reel/2269393463541119
【註1】周穗斌. (2019年8月). 開放實時交通數據助「紓困」. 香港互聯網協會.
【註4】Hong Kong Observatory. (n.d.). Daily maximum, mean and minimum temperatures. DATA.GOV.HK.
【註6】Transport Department. (n.d.). Road Network. DATA.GOV.HK.
【註8】Airport Authority Hong Kong. (n.d.). Flight Information. DATA.GOV.HK.
【註10】Lands Department. (n.d.). [Land spatial dataset]. Common Spatial Data Infrastructure (CSDI) Portal.
【註11】Transport Department. (n.d.). Road Network. DATA.GOV.HK.
【註13】Department of Health. (n.d.). Data on 2019 Coronavirus Disease. DATA.GOV.HK.
【註14】Lands Department. (n.d.). [Land spatial dataset]. Common Spatial Data Infrastructure (CSDI) Portal.
【註15】Lands Department. (n.d.). [Land spatial dataset]. Common Spatial Data Infrastructure (CSDI) Portal.
【註19】Lai, C. (2018). Open space opinion survey (Summary report). Civic Exchange.
【註22】Department of Health. (n.d.). Data on 2019 Coronavirus Disease. DATA.GOV.HK.